【图文导读】图1 卷起vdW超晶格的制作工艺示意图图2SnS2/WSe2卷起和高阶vdW超晶格的结构特征图3SnS2/WSe2卷起vdW超晶格的电传输和磁传输特性图4多维卷起vdW超晶格文献链接：骑手High-ordersuperlatticesbyrollingupvanderWaalsheterostructures（Nature，骑手2021，DOI:10.1038/s41586-019-1904-x）本文由木文韬翻译，材料牛整理编辑。
并利用交叉验证的方法，看骑解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。图2-1 机器学习的学习过程流程图为了通俗的理解机器学习这一概念，手活举个简单的例子：手活当我们是小朋友的时候，对性别的概念并不是很清楚，这就属于步骤1：问题定义的过程。
这就是步骤二：统里数据收集跟据这些特征，我们的大脑自动建立识别性别的模型。首先，骑手根据SuperCon数据库中信息，对超过12,000种已知超导体和候选材料的超导转变温度（Tc）进行建模。属于步骤三：看骑模型建立然而，看骑刚刚有性别特征概念的人，往往会在识别性别的时候有错误，例如错误的认为养着长头发的男人是女人，养短头发的女人是男人。
为PLMF图中的顶点赋予各个原子独有的物理和化学性能（如原子在元素周期表中的位置、手活电负性、摩尔体积等），以此将不同的材料区分开。统里这就是最后的结果分析过程。
为了解决这个问题，骑手2019年2月，Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。
另外7个模型为回归模型，看骑预测绝缘体材料的带隙能（EBG），看骑体积模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜温度（θD），定压热容（CP），定容热容（Cv）以及热扩散系数（αv）。「中国十大品牌」是由全行业综合资源型平台《中国品牌网》主办的，手活《中国建材家居网》、手活《中国家居资讯网》等十多家业内权威网络媒体协办的全国性品牌评比赛事。
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